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病毒利用安全产品模块劫持流量攻击安全软件

原题目:病毒应用平安产物模块劫持流量进犯平安软件 一、 概述 火绒平安团队发明,病毒团伙正应用”前景”论坛的体系镜像文件传布后门病毒”WenkPico”。该病毒进侵用户电脑后,会劫持导航站、购物网站以及软件安装包流量,攫取暴利。同时该病毒还应用国内某平安厂商的产物功效模块,进犯其它平安软件,让部门平安软件的”云查杀”功效掉效,应用户电脑掉往平安防护。 火绒工程师剖析发明,病毒团伙将病毒嵌进在体系镜像文件中,当用户从”前景”论坛中下载安装这些体系镜像文件后,就会运行病毒。建议近期下载该体系镜像文件的用户,尽快查看电脑C:\windows\system32\drivers目次,假如呈现名为EaseFlt.sys和adgnetworkdrvw.sys的驱动文件,则表白已经中毒,可应用 “火绒专杀东西”彻底查杀该病毒。 病毒侵进用户电脑后,会经由过程多种方法劫持流量,攫取好处:将用户的导航劫持为Hao123或2345导航页;让用户拜访购物网站时跳转到购物返利的链接中(受影响的购物网站如下图);还会劫持用户下载软件的地址,并调换为病毒团伙上传的软件渠道包。病毒团伙可随时经由过程C C办事器更改被劫持的软件下载地址,不消除将来会向用户电脑派发更具要挟性病毒的可能性。 更恐怖的是,该病毒应用了国内平安厂商软件模块,可禁止国表里主流平安软件联网查杀(受影响平安软件如下图),对依靠”云查杀”的360平安卫士影响较年夜,使云查杀功效掉效,而且禁止平安软件上传病毒样本;对卡巴斯基等具备当地杀毒引擎的平安软件影响较小。火绒用户无需担忧,”火绒产物(小我版、企业版)”应用自研新引擎,断网情况下,杀毒才能不受任何影响。 终极,经由过程技巧溯源发明,该病毒应用的软件模块带有的数字签名为”Shandong Anzai Information Technology CO.,Ltd.”(”山东何在信息技巧有限公司”),建议该公司尽快排查。 “WenkPico”病毒查杀Tips: 1、点击下载”火绒专杀东西”http://bbs.huorong.cn/thread-18575-1-1.html; 2、安装后点击”开端扫描”。 二、样天职析 近日,火绒接到用户反馈,从前景论坛中下载到的体系镜像中含有病毒法式。病毒运行后,会经由过程收集过滤劫持Hao123和2345导航推广计费号,劫持软件安装包下载地址,受影响的软件包含:腾讯电脑管家和QQ阅读器。当用户拜访购物网站时,还跳转到购物返利链接。受影响的购物网站,如下图所示: 受影响的购物网站 劫持现象,如下图所示: 劫持现象 病毒还会经由过程制止平安软件组件联网和制止盘算机拜访云查杀地址的方法与平安软件进行抗衡,从而试图使依靠云查杀的平安软件掉往对病毒的查杀的才能。被制止联网的平安软件,如下图所示: 被制止联网的平安软件 除此之外,病毒还带有文件维护功效,当用户读取病毒相干驱动文件时,返回的数据为体系文件bindflt.sys的文件内容,从而困惑用户,进步病毒的隐藏性。以文件属性为例,如下图所示: 病毒对自身驱动文件维护 病毒主模块文件名为wkms.dll,除病毒代码外还包括有体系激活相干逻辑。该动态库会被注册为体系办事,每次开机后城市被挪用。该病毒模块初次被挪用时,会开释多个可履行文件(如上图红框所示),此中EaseFlt.sys为EaseFilter SDK中所供给的驱动法式,该驱动中供给了文件过滤和过程维护功效,功效可以经由过程EaseFilter SDK中的动态库进行挪用,动态库数据也被寄存在wkms.dll中;adgnetworkdrvk.sys和adgnetworkdrvw.sys都为收集过滤驱动,两个驱动文件完整雷同,此中adgnetworkdrvk.sys被用来进行体系激活,adgnetworkdrvw.sys用来设置恶意收集过滤规矩。值得一提的是,我们发明在Win10以下体系中安装wkms.dll办事动态库后,其开释出的收集过滤驱动文件均带有”Shandong Anzai Information Technology CO.,Ltd.”有用数字签名。因为该驱动被挪用时未检测挪用者,所以我们初步猜忌该驱动文件被病毒应用。”Shandong Anzai Information Technology CO.,Ltd.”数字签名,如下图所示: 下面针对上述病毒功效模块进行具体剖析。 驱动维护 病毒办事动态库wkms.dll被寄存在system32目次,wkms.dll运行所发生的所有病毒数据都被寄存在system32\oobe目次下。病毒运行后,起首会获取体系版本,之后依据体系版本开释EaseFlt.sys,并将EaseFilter动态库在内存中进行映射睁开,经由过程映射睁开的动态库挪用EaseFilter驱动中的文件过滤功效。相干代码,如下图所示: 内存睁开EaseFilter动态库代码 病毒挪用文件过滤功效后,会将之前开释的三个驱动的文件对象劫持到体系文件BindFlt.sys,经由过程这种手腕让用户和平安剖析职员误认为该文件为体系文件,从而供给病毒的隐藏性。相干代码,如下图所示: 挪用文件过滤代码 除此之外,病毒还会挪用EaseFilter中的过程维护功效,维护wkms.dll模块地点过程,如上图最下方红框所示。 收集过滤 病毒收集过滤相干逻辑运行后,起首会经由过程C C办事器(hxxps://w.360scloud.com)恳求病毒模块af.dat的下载地址,af.dat文件被下载后会被开释到system32\oobe目次下,再由wkms.dll挪用履行。经由过程恳求链接,病毒可以获取到一段以”#S#”开首 “#E#”结尾,由Base64编码过的数据(因为数据过长下图只展现部门数据)。将数据解码后,我们可以获得原始的设置装备摆设数据。病毒经由过程C C办事器恳求数据进程完整雷同,下文不再赘述。恳求链接及下载到的设置装备摆设数据,如下图所示: 恳求链接及下载到的设置装备摆设数据 除了下载af.dat病毒模块外,此处的设置装备摆设文件中还可以寄存须要履行的肆意号令行,依据现行的设置装备摆设数据寄存号令行的字段尚未被启用,可是不消除病毒未来下发恶意号令行到用户当地履行的可能性。相干设置装备摆设文件解析代码,如下图所示: 设置装备摆设文件解析代码 wkms.dll在加载af.dat后,会挪用其导出函数AF添加恶意收集过滤规矩劫持流量、禁止平安软件联网、禁止拜访平安软件云查链接。wkms.dll模块挪用af.dat相干代码,如下图所示: wkms.dll模块挪用af.dat相干代码 af.dat中的病毒代码被履行后,起首会依据体系版本开释收集过滤驱动adgnetworkdrvw.sys,之后经由过程C C办事器(hxxps:// w.360scloud.com)获取恶意收集过滤规矩。规矩共分为两个部门:流量劫持和抗衡平安软件。在流量劫持部门规矩中,病毒除了会劫持推广计费号外,还会劫持用户下载的软件安装包地址,在用户下载的软件官网安装包时,现实下载到的倒是病毒作者供给的渠道包,从而到达变现目标。截至到陈述宣布前,受影响的软件安装包包含:QQ阅读器和腾讯电脑管家。因为收集过滤规矩是经由过程病毒作者的C C办事器下发的,病毒作者可以随便调剂劫持地址,所以我们不消除安装包地址被劫持为病毒下载地址的可能性。因为流量劫持规矩浩繁仅以部门规矩为例,如下图所示: 流量劫持规矩 抗衡平安软件的收集过滤规矩,重要用于抗衡平安软件联网云查杀和禁止平安软件更新。病毒会经由过程制止拜访平安软件”云查杀”地址的方法,使部门平安软件的云查杀功效掉效,而且禁止平安软件上传病毒样本,从而直接影响平安软件正常的防毒才能。病毒过滤规矩生效后,会直接影响360平安卫士等平安软件恳求云查杀成果,使平安软件掉往相干平安防护功效。中毒现象,如下图所示: 360平安卫士云查杀功效掉效 相干规矩数据,如下图所示: 禁止拜访云查杀地址规矩 除此之外,病毒还会谢绝平安软件过程进行收集恳求,受影响的过程名包含:HipsDaemon.exe、360Tray.exe、liveupdate360.exe 、QQPCRTP.exe等。固然火绒的HipsDaemon.exe和HipsTray.exe过程也在规矩列表中,可是因为火绒应用当地病毒库进行查杀,所以不会受到该规矩影响。相干规矩,如下图所示: 恳求链接及下载到的设置装备摆设数据 三、附录 样本SHA256 *本文作者:火绒平安,转载请注明来自FreeBuf.COM返回搜狐,查看更多 义务编纂:

广告配音注意事项,录制配音时我们该注意一些什么?

原题目:告白配音留意事项,录制配音时我们该留意一些什么? 此刻良多企业开端器重自身宣扬,而告白视频的制造与宣扬,离不开告白配音的功绩。一个好的告白配音,才更有可能把告白的后果最年夜化。有些企业在制造告白视频时,会斟酌从企业中选择前提好的员工,为告白视频配音,但假如是本身制造告白配音,录制配音时我们该留意一些什么呢?今天闪电配音小编就带大师来看看告白配音的留意事项。 录制之前: 1.请应用单曲模式进行灌音。不要在多轨模式下录制; 2,尽量不要打开麦克风来加强灌音,后面的音量会调剂巨细; 灌音时: 1.灌音时,请留出半分钟摆布的空缺,便利后期收集噪音;每个句子距离约3秒,便于后期编纂。 2,麦克风最好从口腔5-10厘米,并将脸部酿成30度以上的嘴唇,以防止风行噪音和喷洒小麦的灌音。当高音和剧烈时,麦克风须要更多一点。 3,录制音频时不要打开任何软件,包含QQ,SKPYE,YY等。 灌音后: 1,当天统一套装备录制在一个文件夹中,不要混用。 2,不要将本身的噪音或混响,同一到后期处置。 3,同一音频:MP3格局,44100HZ,128KB。 别的,在录制配音的进程中也会进行降噪处置。由于人声之前有噪音,所所以情况噪音,必需打消人声末尾的尾巴,不然会影响整首歌曲的后果。也有步调来鼓励人声。假如开端录制人声的功效不是很强盛,那么须要用高调来晋升。这听起来不错。 实在在告白视频的制造进程中,最好仍是选择专业的配音公司为告白视频配音。固然本身制造告白配音,会为企业剩下不小的一笔钱,但假如谈论配音后果,仍是专业的配音员带来的后果会更好。想要优质又低价的配音办事却不知道往哪里找?那为什么不往闪电配音看看! 文章来自闪电配音,更多配音资讯:https://www.soundems.com/返回搜狐,查看更多 义务编纂:

恶搞软件“车票合成神器”成行骗工具

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新零售场景下的人工智能梦之屏,两年时间它被摆进数百家便利店

原题目:新零售场景下的人工智能梦之屏,两年时光它被摆进数百家方便店 杨通,加州年夜学伯克利分校数学和盘算机学士声誉学位;曾任微软、领英、以及Fitbit的高等工程师以及产物司理;在美国获得三项专利;曾为Sobrr App的开创人。 2016年3月,杨通和几位加州年夜学伯克利校友成立“开为科技”。让机械视觉技巧走进线下零售,平台以会员治理为主,主打产物“梦之屏”。“梦之屏”是一款AI与年夜数据驱动的精准互动媒体,经由过程深度发掘线下贱量价值,为客户供给了千人千面的定向告白和定向促销办事。截至2018年8月,“梦之屏”已进驻了包含见福方便店在内的数百家连锁零售门店,每个月转化数万名基于FaceID的会员。 机械视觉落地,杨通认为最显明的利用就是安防和零售。此中,安防是机械视觉最轻易落地的范畴。他的公司早期也做过一些这方面的项目,包含给中冶团体做人脸考勤体系。 杨通以为,零售与安防分歧之处在于,零售需构建一个完全产物往知足一个之前已经存在的需求,没有一条开阔爽朗的路径,也不是一个纯真经由过程技巧就可以直接变现的范畴。“相较于安防,聪明零售可以更好地施展我们团队在产物上的才能和互联网思维上的上风。” 对于新零售的“新”,杨通感到包含两个方面:一是流量下沉。二是年夜数据发掘才能的进步。因为零售范畴还未有巨子,2016年3月,杨通成立“开为科技”,团队成员来自加州年夜学伯克利分校、杜克年夜学、苏黎世联邦理工、微软、Linkedin等。杨通表现,他盼望在既有市场上,更好地衔接商家和顾客,经由过程构造化数据的采集和剖析,让花费体验更暖和。 梦之屏是一款新零售场景下的人工智能与年夜数据技巧驱动的精准互动媒体。外不雅采取极简设计,包括周全的聪明零售功效:联合人脸辨认和微信的会员体系;经由过程加强实际展现的定向告白;基于微信卡券及小法式推送的定向促销;以及即将推出的,基于商品辨认和人脸付出的结算流程。 团队盼望经由过程“梦之屏”为商家带来一个简便式人脸辨认会员和营销系统。同时,平台经由过程深度发掘线下贱量价值,为客户供给了千人千面的定向告白和定向促销办事。 杨通以为机械视觉才能就像一台新型采矿车,采集深挖本来无法采集的数据价值。在这个进程中,年夜数据剖析才能做着提纯优化的工作,将矿石转化成罕见金属。产物与客户之间的衔接触达,起到转化成果的感化,将罕见金属转化成终端价值的闭环。走在新科技前沿,他也表现不克不及过火乐不雅,由于今朝市场教导不足,花费者很难在短时光内废弃以往的花费习惯往接收新的方法。 付出宝也已进局刷脸付出,但杨通表现自身更重视会员治理。为了快速展量与尽快盈利,产物前期不以零售盈利,而是经由过程告白与营销用度盈利。 团队会经由过程将顾客人脸与其微信账户绑定采集数据,在积聚必定流量数据之后,进行流量运营办事,如线上商品推送等。 2018年8月,“梦之屏”已在全国落地数百家门店,转化了几万名会员。团队已经获得两轮由多家一线投资机构构成的数万万投资。 本文来自生意我最行,创业家系授权宣布,略经编纂修正,版权回作者所有,内容仅代表作者自力不雅点。[ 下载创业家APP,读懂中国赚钱的7000种生意 ] 返回搜狐,查看更多 义务编纂:

阿尔法象受邀参加大数据行业信息安全合规研讨会

原题目:阿尔法象受邀加入年夜数据行业信息平安合规研究会 在年夜数据成为新的经济增加点以及企业的焦点出产要素后,数据平安无疑是当局和企业必需斟酌明白,且进行体系化、专业化运营的甲等年夜事。2019 年1月11日,由中国电子技巧尺度化研讨院举行的“年夜数据行业信息平安合规研究会”在北京召开,阿尔法象应邀出席。 此次研究会旨在打造连续合规才能,激活年夜数据潜力,增进年夜数据营业成长,积极提倡“数据平安、营业正当、运营合规”,进一步切磋年夜数据信息平安题目。阿尔法象作为由前沿技巧驱动的年夜数据公司,与参会企业,配合切磋年夜数据行业信息平安合规性。 阿尔法象作为一家专注于互联网金融的年夜数据办事供给商,基于自有的数据库和算法,将原始数据转化为数据资产,经由过程对数据的集中、存储、脱敏脱密处置、保密品级划分、数据发掘与剖析等数据全性命周期办事,并在数据金融傍边评估、征信、运营、买卖等多个环节构建移动互联网行业的信誉尺度。 不仅如斯,阿尔法象还器重数据平安,采用各类公道的物理、电子和治理方面的平安办法来维护客户信息,在阿尔法象研发的体系中,每一次查询用户数据时,体系都设置装备摆设了一份数据应用授权协定,只有签署数据应用授权协定才干进行下一步操纵。在营业及运营治理层面,阿尔法象平安及渗入性已获得国度版权局、中国互联网金融协会、中关村金融科技论坛等机构认定,成为中国互联网金融协会会员、软件著作10项、还斩获中关村金融科技论坛“2018 年度金融科技平安案例奖”。 阿尔法象在研究会上表现,将在按照国度有关主管(监管)部分请求的基本上,连续将数据平安治理和技巧运营相联合,树立并不竭完美操纵性强、有连续改良才能的年夜数据平安系统。同时也呼吁各年夜数据企业配合树立数据行业尺度,配合保护数据平安,斩断收集暗盘数据好处,净化行业市场情况。返回搜狐,查看更多 义务编纂:

大众点评“必系列榜单”重磅升级 吃逛玩住四大领域深挖城市消费场景

原题目:民众点评“必系列榜单”重磅进级 吃逛玩住四年夜范畴深挖城市花费场景 1月22日,民众点评公布推出2019“必系列榜单”——包含“必逛榜”、“必玩榜”、“必住榜”三个子榜单,涵盖购物商场、旅游、酒店三年夜垂直范畴,来自全国30个重要城市的近2000家商家进进进围名单。“必系列榜单”基于民众点评的海量用户年夜数据和用户实地体验验证综合评选,力图在吃逛玩住四年夜范畴深挖城市花费场景,为用户供给快速、高效、威望可托任的出行及花费参考,打造城市的品德生涯指南。 1月28日,民众点评还将启动“首席评论官挑衅赛”,激励用户积极介入到“必系列榜单”的评选中,对进围商家进行全方位、多角度的体验,终极上榜名单将于3月下旬至4月中旬陆续宣布。 年夜数据榜单,吃逛玩住四年夜范畴深挖城市花费场景 继2017年推出首个基于用户评价年夜数据的美食榜单“必吃榜”后,民众点评的榜单受到商家和用户的普遍承认,现在“必系列”榜单周全进级三榜齐发,从餐饮拓展到购物商场、旅游、酒店等城市生涯的重要花费场景,进一步凸显出民众点评的平台上风。 美团点评高等副总裁黄海表现:“我们盼望经由过程”必系列榜单”更深刻地洞察花费者需求,更客不雅地发掘城市生涯好往处,应用民众点评的年夜数据平台,帮大师发明更有品德的生涯。民众点评必系列,随着往就对了!” “必系列榜单”是基于用户年夜数据和用户验证综合评选而来,应用民众点评的海量年夜数据作为进围根据,不采用报酬提名,进选商户依照同一数据尺度评判。保持公正公平原则,评选进程中不斟酌商户是否与民众点评合作,所有商家一视同仁。在进围公示阶段,重复验证,严厉审核,优中选优。 据懂得,今朝12座城市的170多家商场进围“必逛榜”,24座城市的637家境点进围“必玩榜”,28座城市的1200余家酒店进围“必住榜”。商家进围公示时代,民众点评将会连续在线收集来自用户的反馈。 “必逛榜”:年青用户爱好的商场指南,聚焦当地花费场景 民众点评“必逛榜”打造受年青用户爱好的商场指南,“总能逛出新颖感”。无论是自拍打卡圣地,仍是年青、时尚,潮水品牌凑集地,或者是有颜有料、网红店凑集、火爆的吃喝玩乐好往处,都是上榜商家的特点标签。 民众点评“必逛榜”将以民众点评APP中年青用户的真实评价作为数据参考起源,在进围公示时代,征集各城市25岁以下的年青达人及通俗用户,构成线下探店团队,匿名访问进围商场,力图做到尊敬年青用户的生涯习惯,探寻年青人最真实的商场爱好和见解。 “必玩榜”:知足多样化需求的景点游玩指南, “随着玩儿就对了” 民众点评“必玩榜”以景点出游为焦点场景,是新奇又适用的景点游玩指南,辅助用户周全晋升出游决议计划体验。必玩榜包括项目榜单和城市榜单两个部门,基于用户人群、出游目标、出游季候等多种身分,知足多样化多场景的观光需求,同时推举逻辑周全进级,发掘小众景点、热点项目,快速定位值得尝鲜新往处。 榜单将依据时令变更及用户需求,推举各时令高热度主题,凸起品德项目,为用户供给热点游玩项目标好往处。例如2019年春季,民众点评“必玩榜”将宣布樱花、玻璃栈道、摩天轮、过山车四年夜项目主题。 “必住榜”:统筹民众与特点的酒店指南,辅助用户周全晋升住宿决议计划体验 民众点评“必住榜”致力于成为新奇又适用的酒店指南,辅助用户周全晋升住宿决议计划体验。“必住榜”将包括特点榜单和城市榜单两部门,综合酒店佳誉度、认知度与影响力等,打造有参考价值的酒店榜单。 民众点评平台将结合专业机构、资深KOL介入发掘用户需求,推出特点酒店榜单。“必住榜”特点酒店榜单笼罩温泉、滑雪、海景、亲子四年夜热点主题项目。该榜单从焦点用户群体的诉求动身,切实解决用户痛点,凸起细分特点。此外,民众点评将依据统一酒店团体旗下酒店在必住榜城市榜和特点品类榜的上榜情形,综合评选出“年度酒店团体”。 首席评论官挑衅赛开启,激活优质达人助力“必系列榜单” “首席评论官挑衅赛”是一次面向所有效户的优质点评年夜赛,征集购物商场、旅游和酒店品类的优质内容,同时这些高质量的点评可以或许辅助“必系列榜单”选出更优质的进围商家。终极,购物商场、旅游和酒店三个品类将会分辨选出5位用户成为“首席评论官”,他们将获得民众点评供给的价值5000-10000元的独家免费体验作为奖品,运动时代每个城市每个品类获得好评最多的上榜商家将成为该城市该品类的人气商家。返回搜狐,查看更多 义务编纂:

万物互联,DOSS魔轮超级蓝牙音箱,创新黑科技

原题目:万物互联,DOSS魔轮超等蓝牙音箱,立异黑科技 在生涯中,信任大师对蓝牙音箱并不会觉得生疏,自打蓝牙音箱的面世,就已经给人们带来了“无线”凝听体验,跟着互联网时期的到来,人们对数码科技的寻求也今非昔比了,历经数年浸礼,蓝牙音箱也带来了很多立异弄法,如全新的交互体验,它会说会唱会聊天。 可是,并非所有的蓝牙音箱都是如斯简略,还有更多的功效值得我们往挖掘,比来着名音频品牌DOSS搞出了一个年夜动作,宣布一款超等蓝牙音箱产物–DOSS魔轮超等蓝牙音箱,将蓝牙音箱立异推向了一个新的高度,其承载了花费者对高品德生涯的憧憬,涵盖了更多科技的迭代进级,有着更为智能的焦点,可以或许使生涯更便捷,在这万物互联的时期,它很聪慧,帮助才能和适用性也很强。 DOSS魔轮作为备受接待的超等蓝牙音箱,它能为我们的生涯带来了很多变更,当然这不止止是音质和颜值那么简略,要害是它更切近我们的生涯,甚至是那些我们始料不及的细节之处,怎叫人不心动? 第一眼看曩昔,或许你会感到DOSS魔轮它也许就是一台普通俗通的蓝牙音箱。同样有着小巧玲珑的身体与常见的蓝牙衔接方法,但这款DOSS魔轮小音箱的背后可是承载着海量的年夜数据,有着良多新技巧新利用,此中包含了进步前辈的AI技巧、语音交互、年夜数据和云盘算以及无比丰盛的音频资本、办事内容。 语音交互尽对是重猛进步,一方面是语音辨认的宏大提高,另一方面则是机械经由过程年夜数据进修分歧情况下的说话语义。固然我们此刻面临的是一台小小的超等蓝牙音箱,但其背后却有宏大的云端数据支持。这也是让DOSS魔轮展示出适用性和趣味性的要害地点,体验之后你会发明,DOSS魔轮越是能精准辨认和反馈你的意愿,就越是具有亲和力,这种体验尽不是通俗蓝牙产物能具备的才能。 办事场景带来更多可能性 像DOSS魔轮这款小巧玲珑的超等蓝牙音箱,可以说带来了更多的特点,为各类各样的利用场景都供给了无穷可能,无疑将带来宏大的市场潜力。由于在用户的角度来看,超等蓝牙音箱所带来的价值当然不只是一台音箱罢了,由于超等蓝牙音箱所供给的办事早已超越蓝牙音箱自己的价值。而在其它品牌友商眼中,只要能为用户解决现实性的题目,都是商机地点,究竟有需求才有市场,莫非不是吗? 这款DOSS魔轮不管你是摆在家里、仍是野外游玩、车载应用,Ta都能供给音乐娱乐以及综合查询、定位导航等一系列的智能办事,就像一个有脑筋的科技结晶,是一个布满未知的世界,值得我们深刻摸索。 在厨房里它不仅可以教你若何烹调,当我们碰到不懂的处所还可以就教它;繁忙完一天的工作,你也可以慵懒的靠在沙发上,只需动动嘴,它就能答复你各类各样奇葩的题目,播放你想听的歌曲;即使在车上,它也可以或许包管你平安驾驶的情形下,为你带来便捷的通信和导航,带你发明四周好吃好玩的别致事物;更能在你孤单的时辰,为你讲一个小故事,或是驱散你的寂寞,陪你聊聊天,DOSS魔轮确切是洋溢着未知的气味,让我们这种便捷生涯实体布满了等待。 DOSS魔轮很像是移动互联网时期最标记性的终端展现,由于它真的是一种成长型的数码科技产物,跟着年夜数据的不竭丰盛,潜力将越来越年夜,也就是说它也具备了必定的进修年夜脑。 实在“超等”的背后是数据的海量的穷年累月,对这款小巧玲珑的蓝牙音箱罢了,它秉承的是一种优质生涯的立场,这也是超等蓝牙音箱成长必不成少的环节之一。进修成长型的数据积聚,可以让它的辨认才能越来越强,当它长年夜了之后,可精准反馈的资讯也越来越多,生涯体验也会变得加倍高效与优质,相似于我们常玩的养成小游戏。 进修和成长是科技产物成长的必备寻求,DOSS似乎也很有意识在往这个标的目的立异。DOSS魔轮是当之无愧的压轴主角,拥有聪明年夜脑,可以或许像人类一样认知,进修,思虑以及进化,这完整分歧以往那些冷冰冰的语音助手,将其直接称为聪明性命体也不外分,甚至成长到并未叫醒的状况自动与用户交换,如许加倍优质的用户体验也许是指日可待的。 只要我们启齿,DOSS魔轮便会开端为我们工作,只要我们说出相对于指令,DOSS魔轮就会开端给我们供给辅助,无论是生涯日常应用,仍是开车、出国旅游、德律风通话,DOSS魔轮都能施展感化。从今朝来看,像DOSS魔轮如许作为终端超等蓝牙音箱的产物,它不仅保存了传统蓝牙音箱的样貌,又融会了全新的智能音箱的语音交互体验,而且还为我们拓宽了智能音箱的利用场景,这简直是须要我们放年夜脑洞,DOSS魔轮一向在立异的路上保持敢于寻求出色,连续发明惊喜,我们信任,DOSS魔轮定能带给我们更出色的生涯!返回搜狐,查看更多 义务编纂:

只有跟的上时代才能脱颖而出

原题目:只有跟的上时期才干脱颖而出 10年以前,北京的房价还没那么高,假如有钱随意买套都能翻上几番…… 5年以前,腾讯股票还没贵的离谱,稍稍进手现在就能“财政自由”…… 3年以前,小米雷军给个中层的offer,但凡进职现在也能身价万万…… 一个新机遇的出生,必会引来浩繁吃瓜群众围不雅,然而为何捉住机遇的老是那些少少数? 原因实在很简略,那是由于我们尽年夜大都人都受到了「常识的咒骂」,这里的常识咒骂不是说常识无用,而是我们经常因为固有的常识而形成一种线性的思维定势,是一种对于本身“专业”的过度信任。 所谓常识,不外是前人用经验总结出的抽象概念,可但凡是人就会有盲区,越是视野达不到的处所,往往越会储藏着题目的本相。 我们在新机遇、新题目眼前,老是习惯于依靠旧方式、旧认知,而面临机遇,最考验一小我的是洞察力和履行力。 这个世界永远不缺机遇,就像人工智能、年夜数据、物联网、区块链、企业上云…一个海潮追着一个海潮,吹着猪处处飞的风口永远不会停,可是良多人抓不住风口,一贯的知足于近况,错过风口,挥霍机遇,最后只能剩下风波事后的残垣断壁。 就以企业上云为例,2018年国度工信部鼎力推动企业上云,一些有远见和立异意识的企业早早上云,在当局的相干政策协助下获得补助,率先实现了智能化运营治理,成为行业的领军者。 所谓的机遇,你单单只是看到了并没有效,若想真正把握住机遇,你还须要充足适应一件事物的成长纪律,而且往履行。而企业上云无疑是现阶段最年夜的机遇和风口,也是时期潮水成长的趋向所导,对于企业来讲这是个尽佳的机遇,企业要做的就是捉住这个机遇,富丽的变身,拥有更强盛的实力。 可是,机遇眼前也许同样有危机存在,就像企业在决议上云之后,选择什么样的办事商一样,规避上云风险,就要选择最合适且最有保障的上云办事商,以免陷进困境又挥霍了机遇。 中机云团体是河南省的首批智能制作办事商,基于中机焦点技巧专利——GURU智能产业技巧架构,应用九化一链的特有技巧,以及“4445”数据精算技巧,研发出了十八年夜产物,为将来社会的智能进级、改革、进化供给了有力支持。 良多人虽口口声声说看到了“风口”,却始终不敢踏进半只脚,而往往这时辰恰是拉开差距的时辰。当令把握风口,适应时期趋向,如许才干在云端展翅!返回搜狐,查看更多 义务编纂:

2019京东家电年货节仅剩几天,京品家电“惠中最惠”不能放过

原题目:2019京店主电年货节仅剩几天,京品家电“惠中最惠”不克不及放过 2019年的春节已经近在面前了,不知道大师的年货都预备的如何了。置办年货是中国平常苍生家不成或缺的甲等年夜事,包含吃的、穿的、戴的、用的、耍的、供的、送的(礼品)、干的、鲜的、生的、熟的…… 假如还没预备好,那赶紧的2019京店主电年货节还有几天就要停止了,赶在停止前赶紧把各类福利和优惠拿得手,例如:跨店满减最高减200,小家电9.9元限时秒杀,一元抽家电,领600元新年红包…… 假如说年货节中各大师电厂商都拿出最年夜的诚意给出各类优惠,那么京店主电在往年9月就推出的京品家电可以说是“惠中最惠”。 为什么都是高品德家电,京品家电能给出最多的优惠呢?起首我们要知道京品家电是什么。 说到“京品家电”,应当是京店主电推出的一个跨时期里程碑式的物种了。简略来说,就是京店主电经由过程年夜数据对花费者家电购置爱好、页面阅读、逗留时光、购置记载等信息进行抓取,以这些信息为基本导向反馈给品牌,厂家再将“因需出产”合适花费者需求的家电产物推向市场。 也就是说,经由过程懂得你的家电应用偏好,京店主电推出的京品家电可以最合适你的现实需求。道理虽简略,但此中所涉及的环节却不简略,起首要有足够的年夜数据样本,这一点生怕除了盘踞国内线上家电发卖6成以上市场份额的京店主电外,没有哪家平台能做到。其次,须要有极强的家电品牌商资本整合才能,不仅要让主流品牌甘愿答应介入,还要他们完整打破全部行业传统的产销模式,操纵起来难度确切不小。 现实后果若何呢?从9月“京品家电”上线至今不到半年时光,京店主电已联手63个家电品牌、44个品类,根据花费年夜数据深度研发定制跨越200款高品德独家产物,速度令人咂舌!往年11.11时代京品家电的整体发卖额高达10月的3.5倍!12.12当天京品家电的发卖额已经占到京店主电整体发卖额的近10%!可见花费者对于京品家电是何等承认。 之所以受接待,原因也不庞杂,起首,京品家电的产物有高品德保障。跟着花费者对个性化产物需求晋升,定制款产物也越来越多,但针对家电如许的年夜件产物,定制往往给人以没有保障的印象,但京品家电与品牌商直接合作,买通了全部财产链,确保了品德上的严厉把控,并且其目的是要打造定制家电的高端壁垒,完整解决了花费者的后顾之忧。 其次,京品家电有价钱上风。京品家电的产物由品牌厂商直接供货给京东平台,集成了品牌方和京东的所有上风资本,独占的年夜范围定制模式包管了其本钱上风,并且还有京店主电赐与的专属优惠,性价比很高,很是合算。 2019京店主电年货节还有几天就停止了,笼罩你家99.99%家电需求的63个品牌、44个品类的200多款高品德京品家电,如许的优惠啥时辰都能放过,就是过年的时辰决不克不及不抢。京品家电“惠中最惠”,抢一波!返回搜狐,查看更多 义务编纂:

关于举办 “大数据建模与分析挖掘应用”实战培训班的通知

原题目:关于举行 “年夜数据建模与剖析发掘利用”实战培训班的通知 一、课程简介 年夜数据建模与剖析发掘技巧已经慢慢地利用到新兴互联网企业(如电子商务网站、搜刮引擎、社交网站、互联网告白办事供给商等)、银行金融证券企业、电信运营等行业,给这些行业带来了必定的数据价值增值感化。 本次课程面向有必定的数据剖析发掘算法基本的工程师,带大师实践年夜数据剖析发掘平台的项目练习,体系地讲授数据预备、数据建模、发掘模子树立、年夜数据剖析与发掘算法利用在营业模子中,联合主流的Hadoop与Spark年夜数据剖析平台架构,实现项目练习。 联合业界应用最普遍的主流年夜数据平台技巧,重点分析基于年夜数据剖析算法与BI技巧利用,包含分类算法、聚类算法、猜测剖析算法、推举剖析模子等在营业中的实践利用,并依据讲师给定的数据集,实现两个基础的日记数据剖析发掘体系,以及电商(或内容)推举体系引擎。 本课程基础的实践情况是Linux集群,JDK1.8, Hadoop 2.7.*,Spark 2.1.*。 学员须要预备的电脑最好是i5及以上CPU,4GB及以上内存,硬盘空间预留50GB(可用移动硬盘),基础的年夜数据剖析平台所依靠的软件包和依靠库等,讲师已经提前安排在虚拟机镜像(VMware镜像),学员依据讲师的操纵义务进行实践。 本课程采取技巧道理与项目实战相联合的方法进行讲授,在讲解道理的进程中,穿插现实的体系操纵,本课程讲师也精心预备的现实的利用案例供学员脱手练习。 二、培训目的 1.本课程让学员充足把握年夜数据平台技巧架构、年夜数据剖析的基础理论、机械进修的常用算法、国表里主流的年夜数据剖析与BI贸易智能剖析解决计划、以及年夜数据剖析在搜刮引擎、告白办事推举、电商数据剖析、金融客户剖析方面的利用案例。 2.本课程夸大主流的年夜数据剖析发掘算法技巧的利用和剖析平台的实行,让学员把握主流的基于年夜数据Hadoop和Spark、R的年夜数据剖析平台架构和现实利用,并用联合现实的出产体系案例进行讲授,把握基于Hadoop年夜数据平台的数据发掘和数据仓库散布式体系平台利用,以及贸易和开源的数据剖析产物加上Hadoop平台形成年夜数据剖析平台的利用分析。 3.让学员把握常见的机械进修算法,深刻讲授业界成熟的年夜数据剖析发掘与BI平台的实践利用,并以客户剖析体系、日记剖析和电商推举体系为案例,串联常用的数据发掘技巧进行利用讲授。 三、培训人群 1.年夜数据剖析利用开辟工程师 2.年夜数据剖析项目标计划咨询治理职员 3.年夜数据剖析项目标IT项目高管职员 4.年夜数据剖析与发掘处置算法利用工程师 5.年夜数据剖析集群运维工程师 6.年夜数据剖析项目标售前和售后技巧支撑办事职员 四、培训特点 定制讲课+ 实战案例练习+ 互动咨询会商 (阐明:讲师会供给虚拟机镜像,并把Hadoop,Spark等体系提前安排在虚拟机中,剖析发掘平台构建在Hadoop与Spark之上,学员自带笔记本,运行虚拟机,并应用同样的镜像启动多台虚拟机,构建试验集群,镜像会提前给学员) 五、时光地址 :可咨询:13932327338 2019年3月24号—-3月27号 北京(23号报到) 2019年4月23号—-4月26号 上海(22号报到) 2019年5月26号—-5月29号 深圳(25号报到) 2019年6月23号—-6月26号 北京(22号报到) 2019年7月22号—-7月25号 杭州(21号报到) 2019年8月25号—-8月28号 成都(24号报到) 2019年9月22号—-9月25号 北京(21号报到) 2019年10月25号—10月28号 姑苏(24号报到) 2019年11月23号—11月26号 珠海(22号报到) 2019年12月23号—12月26号 北京(22号报到) 五、具体纲领与培训内容 两个完全的项目义务和实践案例(重点) 1.日记剖析建模与日记发掘项目实践 a)Hadoop,Spark,并联合ELK技巧构建日记剖析体系和日记数据仓库 b)互联网微博日记剖析体系项目 2.推举体系项目实践 a)片子数据剖析与个性化推举联系关系剖析项目 b)电商购物篮剖析项目 Hadoop,Spark,可联合Oryx散布式集群在个性化推举和精准营销项目。 项目标阶段性步调贯串到三天的培训进程中,第三天完成全部项目标原型 培训内容部署如下: 时光 内容撮要 讲课具体内容 实践练习 第一天 业界主流的数据仓库东西和年夜数据剖析发掘东西 1. 业界主流的基于Hadoop和Spark的年夜数据剖析发掘项目解决计划 2. 业界数据仓库与数据剖析发掘平台软件东西 3. Hadoop数据仓库东西Hive 4. Spark及时数据仓库东西SparkSQL 5. Hadoop数据剖析发掘东西Mahout 6. Spark机械进修与数据剖析发掘东西MLlib 7. 年夜数据剖析发掘项目标实行步调 设置装备摆设数据仓库东西Hadoop Hive和SparkSQL 安排数据剖析发掘东西Hadoop Mahout和Spark MLlib 年夜数据剖析发掘项目标数据集成操纵练习 1. 日记数据解析和导进导出到数据仓库的操纵练习 2. 从原始搜刮数据集中抽取、集成数据,收拾后形陈规范的数据仓库 3. 数据剖析发掘模块从年夜型的集中式数据仓库中拜访数据,一个数据仓库面向一个主题,构建两个数据仓库 4. 统一个数据仓库中的事实表数据,可以给多个分歧类型的剖析发掘义务挪用 5. 往除噪声 项目数据集加载ETL到Hadoop Hive数据仓库并树立多维模子 基于Hadoop的年夜型数据仓库治理平台—HIVE数据仓库集群的多维剖析建模利用实践 6. 基于Hadoop的年夜型散布式数据仓库在行业中的数据仓库利用案例 7. Hive数据仓库集群的平台系统构造、焦点技巧分析 8. Hive Server的工作道理、机制与利用 9. Hive数据仓库集群的安装安排与设置装备摆设优化 10. Hive利用开辟技能 11. Hive SQL分析与利用实践 12. Hive数据仓库表与表分区、表操纵、数据导进导出、客户端操纵技能 13. Hive数据仓库报表设计 14. 将原始的日记数据集,颠末收拾后,加载至Hadoop + Hive数据仓库集群中,用于共享拜访 应用HIVE构建年夜型数据仓库项目标操纵练习实践 Spark年夜数据剖析发掘平台实践操纵练习 15. Spark年夜数据剖析发掘平台的安排设置装备摆设 16. Spark数据剖析库MLlib的开辟安排 17. Spark数据剖析发掘示例操纵,从Hive表中读取数据并在散布式内存中运行 第二天 聚类剖析建模与发掘算法的实现道理和技巧利用 18. 聚类剖析建模与算法道理及其在Spark MLlib中的实现与利用,包含: a) Canopy聚类(canopy clustering) b) K均值算法(K-means clustering) c) 含混K均值(Fuzzy K-means clustering) d) EM聚类,即期看最年夜化聚类(Expectation Maximization) e) 以上算法在Spark MLib中的实现道理和现实场景中的利用案例。 19. Spark聚类剖析算法法式示例 基于Spark MLlib的聚类剖析算法,实现日记数据集中的用户聚类 分类剖析建模与发掘算法的实现道理和技巧利用 20. 分类剖析建模与算法道理及其在Spark MLlib中的实现与利用, 包含: f) Spark决议计划树算法实现 g) 逻辑回回算法(logistics regression) h) 贝叶斯算法(Bayesian与Cbeyes) i) 支撑向量机(Support vector machine) j) 以上算法在Spark MLlib中的实现道理和现实场景中的利用案例。 21. Spark客户材料剖析与给用户贴标签的法式示例 22. Spark实现给商品贴标签的法式示例 23. Spark实现用户行动的主动标签和深度技巧 基于Spark MLlib的分类剖析算法模子与利用操纵 联系关系剖析建模与发掘算法的实现道理和技巧利用 24. 猜测、推举剖析建模与算法道理及其在Spark MLlib中的实现与利用,包含: k) Spark频仍模式发掘算法(parallel FP Growth Algorithm)利用 l) Spark联系关系规矩发掘(Apriori)算法及其利用 m) 以上算法在Spark MLib中的实现道理和现实场景中的利用案例。 25. Spark联系关系剖析法式示例 基于Spark MLlib的联系关系剖析操纵 第三天 推举剖析发掘模子与算法技巧利用 26. 推举算法道理及其在Spark MLlib中的实现与利用,包含: a) Spark协同过滤算法法式示例 b) Item-based协同过滤与推举 c) User-based协同过滤与推举 d) 交叉发卖推举模子及实在现 推举剖析实现步调与操纵(重点) 回回剖析模子与猜测算法 27. 应用线性回回(多元回回)实现拜访量猜测 28. 应用非线性回回猜测成交量和拜访量的关系 29. 基于R+Spark实现回回剖析模子及其利用操纵 30. Spark回回法式实现异常点检测的法式示例 回回剖析猜测操纵例子 图关系建模与剖析发掘及其链接剖析和社交剖析操纵 31. 应用Spark GraphX实现网页链接剖析,盘算网页主要性排名 32. 实现信息传布的社交关系传递剖析,互联网用户的行动关系剖析义务的操纵练习 图数据的剖析发掘操纵,实现微博数据集的社交收集建模与关系剖析 神经收集与深度进修算法模子及其利用实践 33. 神经收集算法Neural Network的实现方式和发掘模子利用 34. 基于人工神经收集的深度进修的练习进程 a) 传统神经收集的练习方式 b) Deep Learning的练习方式 35. 深度进修的常用模子和方式 a) CNN(Convolutional Neural Network)卷积神经收集 b) RNN(Recurrent Neural Network)轮回神经收集模子 c) Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 36. 基于Spark的深度进修算法模子库的利用法式示例 基于Spark或TensorFlow神经收集深度进修库实现文本与图片数据发掘 项目实践 37. 日记剖析体系与日记发掘项目实践 a) Hadoop,Spark,ELK技巧构建日记数据仓库 b) 互联网微博日记剖析体系项目 38. 推举体系项目实践 a) 片子数据剖析与个性化推举联系关系剖析项目 项目数据集和具体的试验领导手册由讲师供给 培训总结 39. 项目计划的讲堂会商,会商现实营业中的剖析需求,分析各个环节的难点、痛点、瓶颈,启示出解决之道;完成讲师安排的项目案例,巩固学过的年夜数据剖析发掘处置平台技巧常识以及利用技巧 会商交换 第四天 学员测验与业界交换 六、师资气力 周教员,男,中国科学院通讯与信息体系专业博士。北京邮电年夜学移动互联网与信息化试验室特聘研讨员、对外经贸年夜学信息学院特聘兼职教师、中国移动团体高等培训讲师,持久从事年夜数据、4G、移动互联网平安、治理及年夜数据准确营销等研讨标的目的。国内顶级信息体系架构师,金牌讲师,技巧参谋,移动开辟专家。拥有丰盛的通讯信息体系设计、开辟经验及培训行业经验,先后为全国跨越15家省移动公司,跨越30家地市移动公司有过项目开辟合作及讲课,担负多个年夜型通讯项目标总师。 张教员:阿里年夜数据高等专家,国内资深的Spark、Hadoop技巧专家、虚拟化专家,对HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生态体系中的技巧进行了多年的深刻的研讨,更重要的是这些技巧在大批的现实项目中获得普遍的利用,是以在Hadoop开辟和运维方面积聚了丰盛的项目实行经验。近年重要典范的项目有:某电信团体收集优化、中国移动某省移动公司请账单体系和某省移动详单及时查询体系、中国银联年夜数据数据单据详单平台、某年夜型银行年夜数据记载体系、某年夜型通讯运营商全国用户上彀记载、某省交通部分违章体系、某区域医疗年夜数据利用项目、互联网公共数据年夜云(DAAS)和构建游戏云(Web Game Daas)平台项目等。 七、颁布证书 加入相干培训并经由过程测验的学员,可以获得: 1.产业和信息化部颁布的-年夜数据发掘高等工程师职业技巧证书。该证书可作为专业技巧职员职业才能考察的证实,以及专业技巧职员岗亭聘请、任职、定级和提升职务的主要根据。 注:请学员带二寸彩照2张(后背注明姓名)、身份证复印件一张。 八、培训用度及须知 培训费7800元/人。(含培训费、材料费、测验费、证书费、课本费等)。须要住宿学员请提前通知,可同一部署,用度自理。返回搜狐,查看更多 义务编纂:

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